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多参数监测与模式识别技术在斜拉桥模型中的应用
Multi- Parameter Monitoring and Pattern Recognition Applying in Cable-Stayed Bridges Model
【摘要】 进行了斜拉桥模型的多参数试验分析,在参数特征抽取的基础上研究信息融合技术.最后基于自组织特征映照神经网络,以知识处理中的地势搜索原理为出发点,研究开发了以初始化技术、标定技术和识别技术为核心的损伤识别系统,并应用该系统对斜拉桥模型的工作状态进行了分类识别,取得了很好的效果.应用特征映照平面实现的状态聚类具有二维可视化特点
【Abstract】 A cable- stayed bridge model is established in the paper,and a multi- parameter experimental analysis on the bridge model is made.After feature extracting,the paper processes feature vectors apply- ing information fusion technique.Based on the self- organizing neural network and the topography search method in knowledge processing,patterns of deteriorated condition of the model are clustered on two- di- mensional plane automatically by three steps‘initializing- calibration- identifying’studied in the paper.
【关键词】 模式识别;
状态监测;
神经网络;
桥梁安全;
【Key words】 pattern recognition; condition monitoring; neural networks; bridge safety;
【Key words】 pattern recognition; condition monitoring; neural networks; bridge safety;
【基金】 上海市高等学校科学技术发展基金!项目的资助( 97JG0 5 0 5 1)
- 【文献出处】 上海交通大学学报 ,Journal of Shanghai Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2000年03期
- 【分类号】U448.27
- 【被引频次】16
- 【下载频次】249