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多参数监测与模式识别技术在斜拉桥模型中的应用

Multi- Parameter Monitoring and Pattern Recognition Applying in Cable-Stayed Bridges Model

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【作者】 胡雄陈兆能佟德纯朱继梅史家钧

【Author】 H U Xiong1, CH EN Zhao- neng2 , TONG De- chun2 , ZH U Ji- mei2 , SH I Jia- jun3 1 . Dept. of Mechanical Eng.,Shanghai Maritime Univ.,Shanghai 2 0 0 1 35 ; 2 .School of Mechanical Eng.,Shanghai Jiaotong Univ.,Shanghai2 0 0 0 30 ; 3.Dept.of Bridge Eng.,Tongji Univ.,Shanghai2 0 0 92

【机构】 上海海运学院机械工程系!上海200135上海交通大学机械工程学院!上海200030同济大学桥梁工程系!上海200092

【摘要】 进行了斜拉桥模型的多参数试验分析,在参数特征抽取的基础上研究信息融合技术.最后基于自组织特征映照神经网络,以知识处理中的地势搜索原理为出发点,研究开发了以初始化技术、标定技术和识别技术为核心的损伤识别系统,并应用该系统对斜拉桥模型的工作状态进行了分类识别,取得了很好的效果.应用特征映照平面实现的状态聚类具有二维可视化特点

【Abstract】 A cable- stayed bridge model is established in the paper,and a multi- parameter experimental analysis on the bridge model is made.After feature extracting,the paper processes feature vectors apply- ing information fusion technique.Based on the self- organizing neural network and the topography search method in knowledge processing,patterns of deteriorated condition of the model are clustered on two- di- mensional plane automatically by three steps‘initializing- calibration- identifying’studied in the paper.

【基金】 上海市高等学校科学技术发展基金!项目的资助( 97JG0 5 0 5 1)
  • 【文献出处】 上海交通大学学报 ,Journal of Shanghai Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2000年03期
  • 【分类号】U448.27
  • 【被引频次】16
  • 【下载频次】249
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