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利用遗传算法搜索全局最优的一种混合算法

A HYBRID ALGORITHM BASED ON GENETIC ALGORITHMS

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【Author】 Lu Ran 1) Ma Xueqiang 2) Pan Meiqin 3) ( 1)Department of Application Mathematics of Dalian University of Technology,116024,Dalian,Liaoning,P R C; 2)Department of Computer Science of Shangdong Normal University,250014,Jinan,P R C;

【机构】大连理工大学应用数学系!116024；辽宁大连；山东师范大学计算机科学系!250014；济南；山东科技大学应用数学与软件工程学系!271019；山东泰安；

【摘要】把最速下降法与遗传算法相结合 ,提出了一种混合算法 ,该算法能使遗传算法离开“早熟收敛”状态 ,最终获得全局最优 .对算法的收敛性进行了证明 ,数值仿真表明算法是有效的更多还原

【Abstract】 Combining the genetic and the steepest descendent algorthms,we propose a new hybrid algorithm. which can help the genetic algorithm to skip the state of “premature convergence”and find the global minimum finally.We also proved the convergence of the new algorithm.The simulation shows that the algorithm is effective.更多还原

【关键词】遗传算法；最速下降法；早熟收敛；
【Key words】 genetic algorithms； steepest descent algorithm； premature convergence；

【文献出处】山东师大学报(自然科学版) ,Journal of Shandong Normal University (Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2000年04期

【分类号】TP18
【被引频次】9
【下载频次】151

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