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基于GA的BP网络模型及其应用

A Back-Propagation Neural Network Model Base on Genetic Algorithm and the Application

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【作者】 舒雅琴曾锦光

【Author】 SHU Ya-qin, ZENG Jin-guang (Faculty of Business, Ningbo University, Ningbo 315211, China)

【机构】 宁波大学商学院!浙江宁波315211

【摘要】 提出了一种基于实数编码的GA—BP复合算法,该算法对BP网络初始权值、结构、学习规则进行优化,从而在解空间中搜索出最优解.文中还给出了应用该算法解决油气产能预测的实例.

【Abstract】 A GA-BP complex algorithm based on real number coding is proposed. The algorithm optimizes the original weights, structure and learning rules of BP network to search the optimal solution in the solution space. An example of oil/gas prediction is given.

【关键词】 遗传算法BP网络复合编码遗传操作
【Key words】 genetic algorithmBP neural networkcomplexcodinggenetic operation
  • 【文献出处】 宁波大学学报(理工版) ,Journal of Ningbo University(Natural Science & Engineering Edition) , 编辑部邮箱 ,2000年04期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】10
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