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炼铜转炉吹炼终点预报研究

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【作者】 胡志坤； 彭小奇； 姚俊峰； 梅炽； 周安梁； 吴东华； 李明；

【机构】 中南工业大学应用物理与热能工程系!湖南长沙 410083； 中南工业大学应用物理与热能工程系!湖南长沙　410083； 中南工业大学应用物理与热能工程系!湖南长沙 410083； 贵溪冶炼厂!江西贵溪 335424； 贵溪冶炼厂!江西贵溪 3354；

【摘要】 提出了一种高效的ＢＰ神经网络学习算法，首次对神经网络输出结果进行自适应残差补偿，基于此提出炼铜转炉吹炼终点组合预报模型．经实践检验．本预报模型的预测结果具有较高的精度和较强的实时性，而且本模型具有较好的自学习能力，能有效指导生产实践。

【关键词】 转炉； 铜锍吹炼； 神经网络； 终点预报；
  • 【文献出处】 有色金属(冶炼部分) ,NONFERROUS METALS (EXTRACTIVE METALLURGY) , 编辑部邮箱 ,2000年06期
  • 【分类号】TF80
  • 【被引频次】4
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