【摘要】 本文提出了一种词间匹配的后处理方法 ,利用汉语上下文中词和词之间有一定的联系来对识别结果进行纠错 ,并综合词匹配、词间匹配和Markov语言模型使各环节之间形成反馈 ,相互补偿 ,形成一个较好的组合 ,以此来提高后处理部分的纠错能力以及稳定性。更多还原

【Abstract】 This paper puts forward a post processing approach based on words intermatching.It takes full advantage of the relationship between words,with words innermatching、words intermatching and Markov Model.Each reinforces another.As a result,the combination produces the ability of error correcting and the stability of post processing.更多还原