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基于DRNN及其相应算法的非线性系统的状态预估
State Preestimate on Nonlinear System Based on DRNN and Its Corresponding Algorithm
【摘要】 基于ＤＲＮＮ 网络结构与动态ＢＰ网络的加速算法，研究磷酸羟胺法（ＨＰＯ法）己内酰胺生产过程中磷酸羟胺液的离子浓度与ｐＨ值的在线预估，为进一步探索羟胺反应器的优化操作打下了基础
【Abstract】 Based on the structure of DRNN and dynamic BP acceleration algorithm, the on-line preestimate of ionic concentrations and pH value in hyam phosphate solution is studied in HPO caprolactam production. These lay a foundation to further optimize the hyam reactor operation.
【关键词】 己内酰胺；
磷酸羟胺法(HPO法)；
对角递归神经网络(DRNN)；
建模与预估；
【Key words】 caprolactam； hyam-phosphate oximation (HPO)； diagonal recurrent neural network (DRNN)； modeling and preestimate；
【Key words】 caprolactam； hyam-phosphate oximation (HPO)； diagonal recurrent neural network (DRNN)； modeling and preestimate；
【基金】 国家自然科学基金项目!（59605008）
- 【文献出处】 控制与决策 ,CONTROL AND DECISION , 编辑部邮箱 ,2000年01期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】21
- 【下载频次】103