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离散系统的鲁棒卡尔曼滤波新方法

A New Robust Kalman Filter for Uncertain Discrete-Time Systems

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【作者】 张勇史忠科戴冠中周自全

【Author】 ZHANG Yong, SHI Zhongke and DAI Guanzhong (Institute of Air Traffic Management System, Northwestern Polytechnical University · Xi’an,710072,P.R.China) ZHOU Ziquan (China Flight Test Establishment · Xi’an, 710089,P.R.China)

【机构】 西北工业大学空中交通管理系统研究所!西安710072中国飞行试验研究院!西安710089

【摘要】 提出了一个线性离散不确定系统的卡尔曼滤波新算法 .当系统矩阵和观测矩阵都存在不确定误差时 ,该算法能保证系统的滤波误差有界 .相对不确定系统的标称系统来说 ,该算法是无偏的 .与同类算法相比 ,该算法计算简单 ,计算量较小 .实际算例显示了算法的有效性 .

【Abstract】 A new robust filter for uncertain linear discrete time systems is proposed, which can guarantee a bounded variance of filtering error. Compared with other existing robust filters, it is very simple and effective to calculate and is unbiased to the nominal system of the uncertain systems.

  • 【文献出处】 控制理论与应用 ,CONTROL THEORY & APPLICATIONS , 编辑部邮箱 ,2000年04期
  • 【分类号】TN713
  • 【被引频次】30
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