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离散系统的鲁棒卡尔曼滤波新方法
A New Robust Kalman Filter for Uncertain Discrete-Time Systems
【摘要】 提出了一个线性离散不确定系统的卡尔曼滤波新算法 .当系统矩阵和观测矩阵都存在不确定误差时 ,该算法能保证系统的滤波误差有界 .相对不确定系统的标称系统来说 ,该算法是无偏的 .与同类算法相比 ,该算法计算简单 ,计算量较小 .实际算例显示了算法的有效性 .
【Abstract】 A new robust filter for uncertain linear discrete time systems is proposed, which can guarantee a bounded variance of filtering error. Compared with other existing robust filters, it is very simple and effective to calculate and is unbiased to the nominal system of the uncertain systems.
【关键词】 卡尔曼滤波;
鲁棒滤波;
不确定系统;
状态估计;
【Key words】 Kalman filtering; robust filtering; uncertain system; state estimation;
【Key words】 Kalman filtering; robust filtering; uncertain system; state estimation;
- 【文献出处】 控制理论与应用 ,CONTROL THEORY & APPLICATIONS , 编辑部邮箱 ,2000年04期
- 【分类号】TN713
- 【被引频次】30
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