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神经网络分类器的特征提取和优选
Feature Extraction and Selection of Neural Network
【摘要】 结合木质胶合体缺疵质检过程,论述了用类内方差、类间方差,特征相关度三个目标函数综合测度图像特征差异的技术方法,从而实现了对神经网络输入层神经元的优选,降低了网络规模,提高了分类性能.
【Abstract】 ： This paper presents the method of feature extraction and feature selection face wood veneer inspection application of neural network classifiers.
【关键词】 特征；
特征提取；
特征选择；
神经网络；
【Key words】 feature； feature extraction； feature selection； neural netwo?；
【Key words】 feature； feature extraction； feature selection； neural netwo?；
- 【文献出处】 基础自动化 ,Basic Automation , 编辑部邮箱 ,2000年06期
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