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摩擦系数—运动粘度的多层神经网络计算模型研究

The Neural Network Model Used in Calculation of the Lubricant Viscosity on the Friction

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【Author】 XU Jian-sheng, ZHAO Yuan, ZOU Lan (1 Wuhan Institute of Chemical Technology, Hubei Wuhan, 430073, China) (2 Wuhan Institute of Material Protection, Hubei Wuhan, 430030, China)

【机构】武汉化工学院机械系!湖北武汉430073；武汉材料保护研究所!湖北武汉430030；

【摘要】建立了预测磨损自补偿状态下润滑剂运动粘度对 45钢 /锡青铜副摩擦特性的影响规律的BP神经网络模型 ,该网络可较准确地预测润滑剂粘度对摩擦副摩擦系数的影响规律 ,为摩擦学设计的程序化计算和分析提供方便且有效的工具。更多还原

【Abstract】 It establishes the BP neural network used in the effect prediction of the lubricant viscosity on the friction of 45 steel/bronze pairs. The model can calculate the tribology and be wildly used in engineering.更多还原

【关键词】神经网络；训练规则；粘度；摩擦学设计；
【Key words】 Neural Network； Train Rule； Viscosity； Tribology Design；

【基金】国家自然科学基金资助项目! ( 595750 34 )

【文献出处】机械设计与制造工程 ,MACHINE DESIGN AND MANUFACTURING ENGINEERING , 编辑部邮箱 ,2000年05期

【分类号】TH117
【被引频次】1
【下载频次】112

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