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基于小波包变换的纹理分类的水冷壁表面模式识别
【摘要】 提出了一种基于小波包变换的纹理分类的锅炉水冷壁表面模式识别算法，该算法选用纹理特征作为水冷壁表面模式分类依据，使用小波包计算纹理的能量分布，并以能量分布作为分类特征，用BP神经网络进行了分类识别。
【基金】 国家“863”计划资助项目
- 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2000年11期
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