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一个基于互信息的规则量化方法

A MUTUAL-INFORMATION-BASED APPROACH TO RULE QUANTIFICATION

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【作者】 高升贾文举王晓龙姜亚学

【Author】 GAO Sheng ①, JIA Wen Ju ①, WANG Xiao Long ②, and JIANG Ya Xue ① ①(Department of Computer Science, Daqing Petroleum Institute, Daqing 151400) ②(Department of Computer Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbi

【机构】 大庆石油学院计算机科学系!大庆151400哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨150001

【摘要】 规则量化问题是基于规则与统计相结合的计算语言模型的关键性问题 .首先描述了一个基于规则与统计相结合的计算语言模型 ,从而引出了规则结合度的概念 ,并提出一种基于互信息的规则量化方法 .该方法既给出了一条规则的实用性的定量评价 ,又为基于规则与统计相结合的计算语言模型提供了一个重要的规则参量 .通过实验指出该方法对系统规则集的筛选与计算语言模型中规则与统计结合机制的优化的重要指导意义

【Abstract】 The rule quantification problem is the key to a hybrid language model which integrates grammar rules into a statistical language model. This paper discusses a new type of hybrid language model, from which the concept of rule combination degree is derived, and then presents a mutual\|information\|based approach to rule quantification. The experiments show that this approach is a valuable guide for both the selection of system rule base and the combination mechanism of rule and statistic.

  • 【文献出处】 计算机研究与发展 ,JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT , 编辑部邮箱 ,2000年08期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】125
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