节点文献
基于知识的红外数字图像中铁路的识别
Knowledge-based railroad′s recognition from digital infrared image
【摘要】 文中主要针对铁路红外图像的特点 ,在原有的自动目标识别算法上 ,将图像处理技术与人工智能相结合 ,提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的结构知识库 ,再以知识库为基础 ,采用写生式策略来建立各种规则 ,并结合规则指导图像分割和特征提取 ,推断铁路的存在并指导铁路片断的连接。其基本思路可用于一般目标的识别。
【Abstract】 According to the characteristic of digital infrared image, a new method from original ATR methods is presented, which combines image processing and artificial intelligence. At first, a perfect frame knowledge base is built, and some rules are built using sketch\|style policy, and then image segment and lineal characteristic extraction are combined, at last, the existence and connection of railroad segments are induced. The basic processing route can be used for general ATR.
【关键词】 自动目标识别;
知识库;
规则;
图像处理;
识别;
【Key words】 ATR; \ Knowledge\|database; \ Rule; \ Image processing; \ Recognition;
【Key words】 ATR; \ Knowledge\|database; \ Rule; \ Image processing; \ Recognition;
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (698750 0 5)
- 【文献出处】 红外与激光工程 ,Infrared and Laser Engineering , 编辑部邮箱 ,2000年06期
- 【分类号】TP391.4
- 【被引频次】28
- 【下载频次】225