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多光谱和 SAR遥感图像融合分类的特征选取
CHARACTER SELECTION OF MULTI-SPECTRAL AND SAR REMOTE SENSING IMAGE FUSION CLASSIFICATION
【摘要】 针对多光谱和 SAR遥感图像特征层融合分类的特征选取问题 ,以 L andsat卫星的 TM图像和 JERS- 1卫星的 SAR图像融合分类为例 ,给出了一种基于 Rough Set理论的最佳分类特征选取方法 .
【Abstract】 A best classification character selection method based on Rough Set theory was presented with an example of fusion classification of Landsat TM and JERS-1 SAR images in this paper focusing on the character selection of the multi spectral and SAR remote sensing images fusion classification.
【关键词】 Rough Set理论；
多光谱和SAR遥感图像；
融合分类；
特征选取；
【Key words】 Rough Set theory； multi spectral and SAR remote sensing image； fusion classification； character selection?；
【Key words】 Rough Set theory； multi spectral and SAR remote sensing image； fusion classification； character selection?；
【基金】 国防基金!(编号 :Y96 -0 1)资助项目&&
- 【文献出处】 红外与毫米波学报 ,Journal of Infrared and Millimeter Waves , 编辑部邮箱 ,2000年06期
- 【分类号】TP7
- 【被引频次】21
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