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SRC的一种神经网络自适应控制
An Adaptive Control Scheme for SRC Based on Neural Nework
【摘要】 在开关磁阻可逆变器(SRC)原有常规控制反馈方案的基础上,利用神经网络处理非线性系统的能力,建立了SRC的神经网络模型参考自适应控制,替代了原有的常规反馈控制.仿真实践证明:此控制方案的控制效果优于原控制方案,并使系统具有自适应性.
【Abstract】 Model reference adaptive control scheme for the control of the switched reluctance cycloconveter(SRC)is presented. A feedforward multi-layer neural network is used to replace the classical feedback controller. The simulation results illustrate that the new adaptive control scheme is more effective than the classical one.
【基金】 国家自然科学基金!69874008
- 【文献出处】 哈尔滨理工大学学报 ,JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,2000年02期
- 【分类号】TP273
- 【被引频次】1
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