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遗传算法在AC-600堆芯换料优化中的应用研究
AC-600 Reactor Reloading Pattern Optimization by Using Genetic Algorithms
【摘要】 对遗传算法在核电厂堆芯换料优化问题中的应用进行了初步研究 ,提出了新的编码和译码方法。并以AC 6 0 0反应堆为例 ,分别对低泄漏和外 内布置进行了功率峰因子最小和寿期最长的优化方案计算 ,得到了满意的优化结果。
【Abstract】 The use of genetic algorithms to optimize reloading pattern of the nuclear power plant reactor is proposed. And a new encoding and translating method is given. Optimization results of minimizing core power peak and maximizing cycle length for both low-leakage and out-in loading pattern of AC 600 reactor are obtained.
【关键词】 优化;
核电厂;
换料;
遗传算法;
【Key words】 optimization; nuclear power plant; reloading; genetic algorithms;
【Key words】 optimization; nuclear power plant; reloading; genetic algorithms;
【基金】 国家自然科学基金资助!(编号 :1990 10 2 6 )
- 【文献出处】 核科学与工程 ,Chinese Journal of Nuclear Science and Engineering , 编辑部邮箱 ,2000年04期
- 【分类号】TL384
- 【被引频次】16
- 【下载频次】187