节点文献

径向基函数网络在水环境质量评价分区中的应用

AN APPLICATION OF RBF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO THE WATER ENVIRONMENTAL QUALITY EVALUATION

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 Luo Xianxiang et al(50)

【机构】中国科学院长春地理研究所!长春130021；吉林大学!长春130026；

【摘要】为探讨水环境质量综合评价的客观方法 ,以江西抚州地下潜水水质资料为例 ,建立了该区地下潜水水环境质量综合评价的RBF ANN网络模型。通过与其它方法对比 ,结果表明 ,利用用RBF ANN方法进行水环境质量评价不仅方法简便 ,而且结论更接近客观实际更多还原

【Abstract】 Based on data of the groundwater quality from Fuzhou City,Jiangxi Province,a method of artificial neural networks\|RBF is presented for comprehensive assessment of water environmental quality.The author compared with the method of the others.The results show that RBF\|ANN Method of water environmental quality evaluation is a handy method and practical conclusion.更多还原

【关键词】水环境质量；评价；径向基函数；人工神经网络；
【Key words】 <Keywords>water environmental quality； assessment； radial basis function and artificial neural network；

【文献出处】环境工程 ,Environmental Engineering , 编辑部邮箱 ,2000年06期

【分类号】X824
【被引频次】60
【下载频次】173

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献