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用遗传算法实现Multi-Agent协同设计中的子任务调度

Implementing the Scheduling of Subtasks in Multi Agent Cooperative Design with Genetic Algorithm

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【Author】 WANG Jing zhuo 1,QIN Pei jun 1,HU Xiao bing 2,YIN Guo fu 2 (1. Dept. of Electronic Engineering, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang 222005, China; 2. CAD Research Institute, Manufacturing School, Sichuan University, Chengdu 610065, Chin

【机构】淮海工学院电子工程系!江苏连云港222005；四川大学制造学院CAD研究所!四川成都610065；

【摘要】提出了MultiAgent协同设计任务调度的目标模型,描述了系统资源和Agent资源的数据结构,并以细粒度子任务的调度为例,用遗传算法实现任务调度,提高了MultiAgent协同的效率更多还原

【Abstract】 The object module of the task scheduling in Multi Agent design is put forward, the data structure of the system resources and Agent resources are described, and the exiguous granularity subtask scheduling is taken as an example to implement task scheduling with genetic algorithm and to improve the cooperative efficiency of Multi Agent.更多还原

【关键词】任务调度；系统资源； Agent资源；粒度；遗传算法；
【Key words】 task scheduling； Agent resources； granularity； genetic algorithm；

【基金】国家教委高等学校博士点基金!资助项目 (980 610 18)

【文献出处】淮海工学院学报(自然科学版) ,JOURNAL OF HUAIHAI INSTITUTE OF TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,2000年01期

【分类号】TP301.6
【被引频次】9
【下载频次】104

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