【摘要】 将神经网络方法引入高炉铁水硅含量预报模型 ,并在BP算法的基础上根据实际情况进行改进。用此模型对梅山3号高炉1998年的生产数据离线预报结果表明 :用神经网络方法预报效果良好 ,在未使用煤气连续分析数据的条件下 ,当允许误差为(±0.1) %时命中率达到85 %。更多还原

【Abstract】 Neural networks had been used to predict the Si content in molten iron of blast furnace. Run with the production data in 1998 of No.3 blast furnace in Meishan Iron &Steel Co., the prediction results show that the model performs pretty good and the accuracy of(±0.1)%aims at 85%without the continuous analyzed data of top gas.更多还原