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神经网络技术在快走丝线切割机床中的应用

The Application of Neural Network to FWEDM

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【作者】 范昕炜林德杰沈烈

【Author】 Fan Xinwei Lin Dejie Shen Lie (GuangDong University of Technology)

【机构】 广东工业大学

【摘要】 快速电火花线切割加工中的工艺参数模型是非常复杂,难以用常用的数学方法进行处理.该文利用BP网络通过对大量学习样本的学习,成功地反映了工艺参数模型,有效地映射了加工工件参数和加工工艺参数之间的复杂非线性关系.

【Abstract】 The parameter model of FWEDM is very sophisticated and is difficulty in identification with normal mathematics method. The paper introduces a technologic parameter model by applying BP neural network. Based on sample learning, the new model efficiently determinates the sophisticated nonlinear relation between the parameters of machining work piece and parameters.

  • 【文献出处】 广东自动化与信息工程 ,Guangdong Automation & Information Engineering , 编辑部邮箱 ,2000年02期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】31
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