患病比例比的估算和假设检验

【摘要】 旨在对横断面研究中的三种处理方法进行比较 ,即 :L og- binomial模型、 GEE- Logistic模型和 Cox回归模型。用代表 14种独立模拟条件的一个模拟模型来检验这三种方法的运算操作情况。结果是这三种模型得到的点值估计接近于实际参数 ,即与暴露有关的参数估计结果偏倚极小。其中Cox回归模型得到的标准误过大 ,尤其是当患病率较高时 ,而 L og- binomial模型和 GEE- Logistic模型有准确的第一类错误概率 ;GEE- Logistic模型可得到大于 1的患病率 ,而 L og- binomial模型却不可能出现这样的情况。故 L og- binomial模型较优。更多还原