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神经网络用于循环流化床锅炉系统辨识  
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【英文篇名】 Neural Network Used for Identification of Circulating Fluidized Bed Boiler System
【下载频次】 ★★
【作者】 鲁爽; 赵维琴; 郎文鹏; 易扬;
【作者单位】 上海大学自动化学院; 200072;
【文献出处】 锅炉技术 , BOILER TECHNOLOGY, 编辑部邮箱 2000年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 神经网络; 循环流化床锅炉;
【英文关键词】 Neural network Circulating fluidized bed boiler;
【摘要】 对3种神经网络进行系统辨识的快速性和泛化能力作了比较,并提出了适合循环流化床锅炉辨识的神经网络类型。
【英文摘要】 Comparisions of three kinds of neural network from fastness and general capability in system indentification are made and the authors also present a suitable network for CFB boiler system identification.
【分类号】 TK229
【正文快照】 1问题的提出流化床锅炉与传统的煤粉锅炉相比,具有高效、低污染、低成本等特点,而作为流化床锅炉的新一代产品——循环流化床锅炉,更具有以下优点:(1)对燃料的适应性强。它既可以燃烧优质煤,也可以燃烧劣质煤,包括煤歼石、煤泥等。(2)燃烧效率高。循环流化床锅炉通过

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