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神经网络用于循环流化床锅炉系统辨识
 
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【英文篇名】
Neural Network Used for Identification of Circulating Fluidized Bed Boiler System
【下载频次】
★★
【作者】
鲁爽
;
赵维琴
;
郎文鹏
;
易扬
;
【作者单位】
上海大学自动化学院
;
200072
;
【文献出处】
锅炉技术
,
BOILER TECHNOLOGY
,
编辑部邮箱
2000年 03期
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】
神经网络
;
循环流化床锅炉
;
【英文关键词】
Neural network Circulating fluidized bed boiler
;
【摘要】
对3种神经网络进行系统辨识的快速性和泛化能力作了比较,并提出了适合循环流化床锅炉辨识的神经网络类型。
【英文摘要】
Comparisions of three kinds of neural network from fastness and general capability in system indentification are made and the authors also present a suitable network for CFB boiler system identification.
【分类号】
TK229
【正文快照】
1问题的提出流化床锅炉与传统的煤粉锅炉相比,具有高效、低污染、低成本等特点,而作为流化床锅炉的新一代产品——循环流化床锅炉,更具有以下优点:(1)对燃料的适应性强。它既可以燃烧优质煤,也可以燃烧劣质煤,包括煤歼石、煤泥等。(2)燃烧效率高。循环流化床锅炉通过
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