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MPOA中流判别的神经网络方法

Flow Detection in MPOA Based Neural Network

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【作者】 李连源张凌云刘泽民周正

【Author】 Li Lianyuan, Zhang Lingyun, Liu Zemin, Zhou Zheng (School of Telecommunication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876)

【机构】 北京邮电大学电信工程学院!北京100876

【摘要】 对MOPA中流的判别问题进行了探讨。首先对流判别时所应考虑的各种因素进行归纳 ,然后提出了基于Hopfield神经网络的判别方法。实验表明 ,该方法可有效地考虑流和ATM网络两方面的因素 ,最终结果令人满意。

【Abstract】 Flow detection in MPOA is presented. The various factors used in flow detection are concluded and the method of flow detection based Hopfield neural network is proposed. The simulation results show that many factors are taken into account by this method and the final results are satisfying

【关键词】 MPOA神经网络流的判别
【Key words】 MPOANeural networksFlow detection
  • 【文献出处】 高技术通讯 ,HIGH TECHNOLOGY LETTERS , 编辑部邮箱 ,2000年08期
  • 【分类号】TP18
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