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智能机器人运动物体检测中噪声消除方法

Denoising Method on Moving Obstacle Detection for an Intelligent Robot

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【作者】 王亚波鲍青山王树国蔡鹤皋

【Author】 Wang Yabo, Bao Qingshan, Wang Shuguo, Cai Hegao (Robot Research Institute, Harbin institute of Technology, Harbin 150001)

【机构】 哈尔滨工业大学机器人研究所!哈尔滨150001

【摘要】 针对机器人运动物体检测中差图像的噪声问题 ,提出了基于噪声概率分布的通用阈值选择方法。在该算法中 ,先判断相应区域灰度分布的一致与否。若分布不一致 ,再取其差图像。实验结果证明 ,这种方法能有效地消除差图像的噪声

【Abstract】 In order to reduce the effect of noise when a robot detects moving obstacles,the sclection method of general threshold is proposed based on the probability distribution of noise. With this method,we judge if the gray values of corresponding areas are compatible or not. If compatible,then subtract them.The result of the experiment shows that it is quite effctive.

【关键词】 机器人差图像噪声消除概率分布
【Key words】 RobotDifference imageDenoiseProbability distribution
【基金】 国家自然科学基金资助项目!(69685006)
  • 【文献出处】 高技术通讯 ,HIGH TECHNOLOGY LETTERS , 编辑部邮箱 ,2000年04期
  • 【分类号】TP242
  • 【被引频次】2
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