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粗糙集理论中知识粗糙性与属性重要性的信息度量(英文)
Information Measures of Roughness of Knowledge and Significance of Attribute in Rough Set Theory
【摘要】 粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性问题的新的数学方法。本文通过引入知识的信息量概念 ,给出了知识粗糙性和属性重要性的信息度量
【Abstract】 Rough set theory is a new mathematical approach to deal with vagueness and uncertainty.This paper addresses information measures of roughness of knowledge and significance of attribute by introducing a concept of information quantity.
【关键词】 information systems；
roughness of knowledge；
significance of attributes；
information quantity；
【Key words】 information systems； roughness of knowledge； significance of attributes； information quantity；
【Key words】 information systems； roughness of knowledge； significance of attributes； information quantity；
【基金】 Foundation item :Thiswork wassupported by the national young science foundation of China !( No.6980 50 0 4 ) ;The studying
- 【文献出处】 工程数学学报 ,CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS , 编辑部邮箱 ,2000年S1期
- 【分类号】O159
- 【被引频次】16
- 【下载频次】281