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用混合遗传算法求解约束NLP问题

Using Hybrid Genetic Algorithm to Solve Constrained NLP

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【作者】 谭永基曾毅曹维

【Author】 TAN Yong ji, ZENG Yi, CAO Wei (Institute of Mathematicis, Fudan University, Shanghai 200433, China)

【机构】 复旦大学数学研究所!上海200433

【摘要】 将传统的求解约束NLP问题的罚函数法和可行方向法同遗传算法结合 ,得到一种新的混合遗传算法 .该算法弥补了仅用罚函数作为遗传算法的适应函数之不足 ,数值模拟结果表明该算法比其他算法更加有效 .

【Abstract】 A new hybrid genetic algorithm is obtained by combining the traditional penalty function algorithm and feasible direction algorithm with the genetic algorithm. The results of numberical simutation show that the new algorithm is more effective than the other algorithms.

  • 【文献出处】 复旦学报(自然科学版) ,Journal of Fudan University , 编辑部邮箱 ,2000年05期
  • 【分类号】O221.2
  • 【被引频次】24
  • 【下载频次】198
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