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火灾探测的模糊神经网络方法研究

STUDY ON FUZZY NEURAL NETWORKS FOR FIRE DETECTION

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【作者】 张本矿吴龙标王进军

【Author】 Zhang Benkuang Wu Longbiao Wang Jinjun (State Key Laboratory of Fire Science, USTC, Hefei 230027)

【机构】 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室 合肥 230027合肥 230027合肥 230027

【摘要】 本文把火灾的探测归结为与火灾特征信号相对应的各种规则,并用模糊技术和神经网络提取这种规则,推导了神经网络和模糊技术相结合的新算法.分析结果表明:模糊神经网络用于火灾探测是行之有效的方法.

【Abstract】 In this paper, the fire detection is divided into various rules related with the fire characteristic signals, the fuzzy theory and the neural networks are applied to get the rules. The new algorithm combining the fuzzy theory and the neural networks is deduced. The results are manifested: the fuzzy neural network is an effective technology for fire detection.

【关键词】 模糊规则神经网络火灾探测
【Key words】 Fuzzy rulesNeural networksFire detection
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】11
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