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多子波神经网络及其逼近性

Multiwavelet Neural Networks and Their Approximation Properties

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【作者】 潘进焦李成

【Author】 PAN Jin 1,2 ,JIAO Li cheng 1 (1 Key Lab for Radar Signal Processing,Xidian University,Xi’an 710071,China; 2 Xi’an Institute of Communications,Xi’an 710106,China)

【机构】 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室!西安710071西安通信学院,西安710106,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室!西安710071

【摘要】 本文提出了多子波神经网络的概念和模型 ,证明了其泛逼近性、L2 逼近性和相容性 ,并给出了相应的收敛速度估计 .理论分析和实验结果表明 ,多子波网络的逼近性能明显优于单子波网络 .类似的结果在国内外还未见报导 .

【Abstract】 The concept and the model of the multiwavelet neural network are proposed.Its universal and L 2 approximation properties as well as its consistency are proved,and the convergence rates associated with these properties are given.Theoretical analyses and the experimental results show that multiwavelet networks can have obvious advantages in approximation performance over simple wavelet networks,and similar works have not been seen at home and abroad.

【基金】 国家自然科学基金!(No.69772 0 2 9);国家“863”高技术资助项目
  • 【文献出处】 电子学报 ,ACTA ELECTRONICA SINICA , 编辑部邮箱 ,2000年10期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】97
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