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Sluzek矩不变量方法的改进  
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【英文篇名】 An Improvement to Sluzek′s Moment Invariant Method
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【作者】 陈佩; 许晓鸣; 张卫东; 徐润生;
【英文作者】 CHEN Pei; XU Xiao ming; ZHANG Wei dong; XU Run sheng (Automation Institute; Shanghai Jiaotong University; Shanghai 200030; China);
【作者单位】 上海交通大学自动化研究所;
【文献出处】 电子学报 , ACTA ELECTRONICA SINICA, 编辑部邮箱 2000年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 矩不变量; Sluzek方法; 矩等分; 模式识别;
【英文关键词】 moment invariant; Sluzek method; partitioning of equal moment; pattern recognition;
【摘要】 本文首先分析Sluzek方法的思想即 :减小方差而同时尽可能不减小不同类之间的均值差 ;然后分析了该方法的不足之处 ,证明了存在改进的可能性 ;并且提出了改进方法 ,即把目标分割为n个矩等分圆环 ,分别计算其矩不变量 ,从中选取某几个量作为识别指标 ;最后通过例子证实了本文方法的改进效果 .
【英文摘要】 In this paper,Sluzek′s method is investigated.Its advantage lies in decreasing moments′ variance and in making full use of discriminating difference between two classes as possible.Its disadvantage is its inability of discriminating two similar classes whose differences lie in the middle.In this paper we will prove in a general form that there is much chance of improving this method,and present a new method.The prototype object is partitioned into n rings of equal moment,and the moment invariants corres...
【分类号】 TP3914
【正文快照】 1 引言  自从Hu[1] 把矩不变量 (momentinvariant)方法用于 2D模式识别以来 ,该方法已经广泛用于工业生产中 ,如机器人的工件识别、不合格产品的识别 ;另外一个广泛的应用是字符识别[2 ] .由于矩不变量具有平移、旋转、尺度不变性 ,以此为基础的识别方法?

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