节点文献

基于变尺度优化方法的神经元PID控制及应用

Neuron PID control and application based on DEF method

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 何青王耀南

【Author】 HE Qing, WANG Yao_nan(Department of Electrical Engineering,Hunan University,Changsha 410082, China)

【机构】 湖南大学电气工程系!湖南长沙410082

【摘要】 针对传统PID控制算法的不足 ,利用最优化方法提出一种基于变尺度优化方法的神经元PID控制算法。仿真实验及在伺服电机转速控制中的应用表明 ,该算法具有较快的学习速度及良好的收敛性能,并有效地克服了传统PID算法的缺陷。

【Abstract】 In the light of the defects of traditional PID algorithm, a neuron PID control algorithm based on DFP method is proposed.The simulation and motor control show that the new algorithm has fast learning rate,good convergence properties and can overcome the defects of traditional PID algorithm.

【关键词】 PID变尺度方法神经元伺服电机
【Key words】 PIDDEF methodneuronservo motor
  • 【文献出处】 电气传动自动化 ,ELECTRICAL DRIVE AUTOMATION , 编辑部邮箱 ,2000年01期
  • 【分类号】TP273
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】64
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络