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综合智能式的故障恢复专家系统——与故障恢复算法集相结合的自学习模糊专家系统

INTEGRATED INTELLIGENT SERVICE RESTORATION SYSTEM FOR DISTRIBUTION NETWORK——An Auto-Learning Fuzzy Expert System Combined with Service Restoration Algorithm Set

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【作者】 葛朝强唐国庆王磊

【Author】 Ge Zhaoqiang, Tang Guoqing, Wang Lez (Southeast University, Naming 210096. China)

【机构】 东南大学电气工程系!南京210096

【摘要】 提出了一种新的用于配电网故障后恢复供电的综合智能专家系统。该系统包括用于故障恢复的算法集 ( SRAS)、配电管理系统 ( DMS)的软模型、故障模式的识别和自学习的模糊恢复专家系统 ( SERFES)。基于以上技术实现的故障后的恢复供电方案 ,对配电网络结构无依赖性 ,使用范围较广 ,能满足实时要求 ,可适用于大规模网络和多故障条件下的恢复供电

【Abstract】 This paper presents a new integrated intelligent system to realize the fast service restoration after the fault zone hasbeen isolated in the distribution network. its three basic parts, which are service restoration algorithm set (SRAS), softwaremodel of distribution management system (DMS). and service restoration fuzzy expert system (SERFES), are introduced.Under the help of this system, a fast service restoration scenario can be easily produced especially for large scale and multispots fault.

  • 【文献出处】 电力系统自动化 ,AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS , 编辑部邮箱 ,2000年02期
  • 【分类号】TM76
  • 【被引频次】151
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