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Rough集理论与KDD中属性约简算法

Rough sets theory and attribute reduction algorithm in KDD

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【Author】 LI Pan lin 1, Qi Ai ping 1, CAO Xiao dong 2, HU Jing feng 2 ( 1. Dept. of Comput. Sci and Technol., Dalian Univ. of Technol., Dalian 116024, China; 2. Dept. of Autom. Control and Comput. ,Dalian Marine Univ., Dalian 116024, China )

【机构】大连理工大学计算机科学与工程系!辽宁大连116024；大连海事大学自动控制与计算机系!辽宁大连116024；

【摘要】针对数据库中知识发现 (KDD)的信息处理问题 ,给出了信息系统中的Rough集理论基本概念的形式化描述 ,并且提出了一种KDD中属性约简算法 (AR) ,实例表明该算法十分有效 .更多还原

【Abstract】 A formalized description of the basic conception of Rough sets theory in information systems is given first, then an attribute reduction algorithm (AR) in knowledge discovery in database (KDD) is proposed along with an example, the results of the examples prove the efficiency of the AR algorithm.更多还原

【关键词】数据压缩/粗糙集；数据挖掘； KDD；
【Key words】 data compression/rough sets； data digging； KDD；

【文献出处】大连理工大学学报 ,Journal of Dalian University of Technology , 编辑部邮箱 ,2000年05期

【分类号】TP18
【被引频次】9
【下载频次】170

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