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一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法

A General Projection Gradient Method for General Max-min Problems

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【作者】 陈华富田益祥

【Author】 Chen Huafu (Dept. of Applied Math., UEST of China Chengdu 610054)Tian Yixiang (Dept. of Managent, Wuhan Yue Jin Science and Technology Univ. Wuhan 430070)

【机构】 电子科技大学应用数学系!成都610054武汉科技大学管理工程系!武汉430070

【摘要】 讨论了一类带等式、不等式约束的极大极小值问题,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,利用辅助规划进行处理,给出了一个广义的梯度投影算法,解决了一般约束极大极小值问题。算法可在有限步达到最优点或产生一系列点列,其极限点则是最优点,并证明了该算法的全局收敛性。

【Abstract】 In this paper, a sort of max-min problems with inequality and equality are discussed,which are made into nolinear optimization problems with inequality and equality.Auxiliny problem and penality function are used to deal with max-min problems. A general projection gradient method is given,and the max-min problems with general constraints problems are solved. The algorithms get optimizaion point in infinite steps or get a series of points, whose limit points are optimization points. The algorithm convergence is also proved.

【基金】 四川省青年科技基金!19977003
  • 【文献出处】 电子科技大学学报 ,JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA , 编辑部邮箱 ,2000年03期
  • 【分类号】O221.2
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】209
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