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奇异值分解(SVD)理论在同步电机参数辨识中的应用
The SVD Applied to the Identification of the Basic Parameters of Synchronous Machine
【摘要】 将奇异值分解理论应用于同步电机参数辨识中 ,这一方法可在最小二乘辨识算法中无论雅可比矩阵奇异与否 ,均可获得最短的向量解 ,从而提高辨识算法收敛性及减少迭代次数 .应用本文算法成功地对一台 2 0 0MW汽轮发电机的参数进行了辨识 .
【Abstract】 The singular value decomposition(SVD)has been applied to the identification of the parameters of the synchronous machine.The means would obtain the shortest vector solution of the LSE whether Jaccobi matrix is singular or not,to improve the convergence,and to reduce the iteration number of estimation algorthm.The method presented in the paper is successful by indentified the parameters of the 200 MW turbogenerator.
【关键词】 奇异值分解;
基本参数;
辨识;
【Key words】 singular value decomposition(SVD); basic parameter; identification.;
【Key words】 singular value decomposition(SVD); basic parameter; identification.;
- 【文献出处】 长沙电力学院学报(自然科学版) ,JOURNAL OF CHANGSHA UNIVERSITY OF ELECTRIC POWER(NATURAL SCIENCE) , 编辑部邮箱 ,2000年01期
- 【分类号】TM34
- 【被引频次】12
- 【下载频次】240