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大气颗粒物污染源的遗传算法解析模型
【摘要】 遗传算法 (GA)是一种处理模型参数优化估计的通用方法。在构造了以大气颗粒物污染源的源系数作为参数的优化准则目标函数情况下 ,应用遗传算法优化模型参数 ,得到各污染源对于大气颗粒物的贡献率。将遗传算法用于重庆市春、夏、冬三季大气颗粒物的源解析结果与用化学质量平衡法 (CMB)的源解析结果进行了比较。两种源解析法获得的 4种主要尘源在 3个季节对大气颗粒物的贡献率大小排序基本一致。该方法用于大气颗粒物源解析简单、快速、方便、实用。
【基金】 国家“九·五”重点科技攻关项目! (96-91 1 -0 8-0 3)
- 【文献出处】 重庆环境科学 ,CHONGQING ENVIRONMENTAL SCIENCE , 编辑部邮箱 ,2000年05期
- 【分类号】X513
- 【被引频次】41
- 【下载频次】525