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人工神经网络在多源遥感影像分类中的应用

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【摘要】 在研究人工神经网络理论的基础上 ,应用动量法和学习率自适应调整的策略 ,改变 BP神经网络的主要缺点 ,提出对同一地区空间配准的 L andsat TM3 ,TM4,TM5影像和航空 SAR影像 ,一方面采用该种网络对两类影像分别进行分类 ,将其分类结果按提出的融合规则进行分类融合得到最终分类结果 ;另一方面采用该网络对两类影像进行融合分类 ,得到相应分类结果。比较这两者的结果表明 :基于改进的 BP神经网络用于土地利用分类 ,分类融合较融合分类的分类精度高。

【关键词】 BP神经网络融合影像分类
【基金】 国家测绘局测绘科技发展基金资助项目!( 980 15 )
  • 【文献出处】 测绘通报 ,BULLETIN OF SURVEYING AND MAPPING , 编辑部邮箱 ,2000年07期
  • 【分类号】P23
  • 【被引频次】132
  • 【下载频次】953
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