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对象输入参数优化的人工神经网络方法

Optimization of Object Input Variables Based on Artificial Neural Network

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【作者】 裴旭东; 黄聪明;

【Author】 PEI Xu dong, HUANG Cong ming (School of Chemical Engineering and Materials Science, Beijing Institute of Technology, Beijing100081)

【机构】 北京理工大学化工与材料学院!北京100081;

【摘要】 研究对象输入参数的优化方法 .建立对象的人工神经网络模型 ,根据模型输出对输入的梯度 ,采用有约束梯度优化方法 ,研究在限定范围内的对象输入参数的寻优 .通过对文献中实验数据的处理 ,得到了与文献中相近的优化结果 .该方法为寻找最优生产条件或最优输入参数的生产过程或系统提供了一条有效的途径

【Abstract】 To study the optimal method of object’s input variables, based on the ANN model of the studied object, the gradient of the output to input variables was calculated. Using constrained gradient optimal method, the optimal value of input variables was searched. The results of optimization of input variables were close to the ones in the references. The method is feasible for finding optimal production conditions or optimal input variables of procedure or objects.

  • 【文献出处】 北京理工大学学报 ,JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,2000年01期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】9
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