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制造系统监控中模糊神经元网络的结构和应用

Structure of Fuzzy Neaural Network in Manufacturing System Monitoring and Its Application

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【作者】 费仁元； 阿不都热依木； 王民； 关剑； 朱志坚； 伯提古丽；

【Author】 Fei Renyuan, Wang Min, Guan Jian (Collegs of Mechanical Engineering and Applied Electronic Technology, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) Abudureyimu, Zhu Zhijian, Botiguli (Department of Mechanical Engineering, Xinjiang Institute of Technolo

【机构】 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院!北京　100022； 新疆工学院机械系!乌鲁木齐　830008； 新疆工学院机械系!乌鲁木齐　8300；

【摘要】 讨论了模糊自适应共振和模糊前反馈两类神经元网络的结构特点，以及在镗削过程中对切屑阻塞的判别和切削颤振预报中的应用．

【Abstract】 Nearal Network Technique was applied widely in manufacturing system monitoring. However, Fuzzy NNT will even be better in monitoring because of the uncertain feature of the system during the operation. Fuzzy NNT as well Fuzzy BP NNT are discussed in the paper. Also, the classification of chip status and the chatter diagnosis by using Fuzzy NNT.

【关键词】 模糊神经网络； 自适应共振； 反向传馈；
【Key words】 Fuzzy Neural Network； adaptive system； bask propagatiT；
【基金】 新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目!（94902）
  • 【文献出处】 北京工业大学学报 ,Journal of Beijing Polytechnic University , 编辑部邮箱 ,2000年04期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】2
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