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基于遗传算法优化的模糊控制技术
Fuzzy Control with Genetic Algorithm
【摘要】 在传统模糊控制的基础上,提出了一种基于遗传算法优化的自调整模糊控制算法.通过对模糊变量隶属函数参数编码优化,实现了模糊控制规则的在线自调整,并通过物理实验证实了算法的可行性.
【Abstract】 This paper proposes an auto-adaptive fuzzy control algorithm that integrates the traditional fuzzy control methods with genetic algorithm optimizing the parameter-codes of fuzzy membership functions. The alforithm implements online adjustment of fuzzy control rules. The efficiency and flexibility of the algorithm have been shown by physical experiments.
【关键词】 模糊控制遗传算法;
参数优化;
温度控制;
【Key words】 Fuzzy control genetic algorithm; parameter optimization; temperature control;
【Key words】 Fuzzy control genetic algorithm; parameter optimization; temperature control;
【基金】 北京市教委科学研究发展资助项目
- 【文献出处】 北京工业大学学报 ,JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY , 编辑部邮箱 ,2000年01期
- 【分类号】TP273.5
- 【被引频次】15
- 【下载频次】312