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基于小波变换的甲襞微循环图像边缘检测

The Nail Fold MicroCirculation Images Edges Detection Based on Wavelet Transform

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【作者】 郑慧如方明

【Author】 Zheng HuiruFang ming Fuzhou University

【机构】 福州大学

【摘要】 讨论了小波变换在图像边缘检测、分类与描述中的作用,并根据甲襞微循环图像的特点,利用三次样条二进小波,采用Malat快速算法进行小波分解,成功地提取了甲襞微循环图像的边缘。

【Abstract】 In this paper, we discuss the application of wavelet transform to edges detection, classification and description. Then, according to the peculiarity of the nail fold microcirculation images, dyadic wavelet transform is successfully applied to detect the edges and the Mallat algorithm is used in the wavelet decomposition

【基金】 福建省自然科学基金
  • 【文献出处】 中国医疗器械杂志 ,CHINESE JOURNAL OF MEDICAL INSTRUMEN TATION , 编辑部邮箱 ,1999年03期
  • 【分类号】TN941.1,R331.35
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】44
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