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矿山企业智能诊断与数据仓库技术

INTELLIGENT DIAGNOSING FOR MINE ENTERPRISES AND DATA WAREHOUSE

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【作者】 王文铭李业丽孙豁然张秀丽王剑波

【Author】 Wang Wenming Li Yeli Sun Huoran (Northeastern University) Zhang Xiuli\ Wang Jianbo (Xincheng Gold Mine)

【机构】 东北大学!沈阳!110006新城金矿!莱州!261438

【摘要】 对矿山企业进行诊断的目的是要提高其生产管理水平和经济效益 ,智能诊断的任务就是如何从矿山企业生产所涉及的大量数据中发现影响矿山生产发展的因素。本文将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿山企业智能诊断这一研究领域 ,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术 ,讨论了矿山企业数据仓库的建立过程 ,提出了一种基于数据仓库、数据挖掘技术的矿山企业智能诊断系统

【Abstract】 The aim of diagnosis to mine enterprises is to improve production management level and economic benefits.The task of intelligent diagnosis is how to find factors that have impaired productive development of mine from lots of data.A new issue about data warehouse and data mining is introduced into intelligent diagnosing for mine enterprises.The term and features of data warehouse as well as the technique about data analysis are introduced.The founding process of data warehouse for mine enterprises is defined.The intelligent diagnosis system based on data warehouse and data mining for mine enterprises is pointed out.

  • 【文献出处】 中国矿业 ,CHINA MINING MAGAZINE , 编辑部邮箱 ,1999年06期
  • 【分类号】TD672
  • 【被引频次】10
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