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具有时滞的Hopfield型神经网络的平稳周期振荡
On the Existence and Stability of Periodic Solutions for Hopfield Neural Network Equations With Delay
【摘要】 研究一类具有周期输入的时滞Hopfield型神经网络 ui(t)=-biui(t)+∑nj=1Tij(t)f(u(t-τ))+Ii(t)的周期振荡,利用重合度和V_泛函的方法,得到了该网络存在唯一稳定周期振荡的条件·
【Abstract】 Sufficient conditions are obtained for the existence, uniqueness and stability of T_periodic solutions for the Hopfield neural network equations with delay i(t)=-b iu i(t)+∑nj=1T ij (t)f(u(t-τ))+I i(t).
【关键词】 时滞；
神经网络；
周期振荡；
重合度；
【Key words】 delay； neural network； periodic oscillation； coincidence degree；
【Key words】 delay； neural network； periodic oscillation； coincidence degree；
- 【文献出处】 应用数学和力学 ,APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS , 编辑部邮箱 ,1999年10期
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