【摘要】 本文就P波的到时进行研究，采用了小波分析的方法，由于小波分析所固有的优于博氏变换的性质：即小波分析能对波的频域特性和时域特性有比较好的反映，这相对于博氏变换的只能够反映单独的频域特性或者单独的时域特性而言，采用小波分析更加能够保证波型的不失真，采用经过小波分析后得到的数据更加能够精确的满足计算所需．本文运用Daubechies的紧密支集的正交小波基对实际的地震数据进行处理，以期能够对P波的到时进行自动识别．计算结果显示：对地震数据进行不同阶次的小波变换得到不同的结果，很明显可以看出不同阶次的小波变换所产生的结果有不同的时频特性，并且变换阶次越高，信号变换后得到的结果所反映的频率越低；对地震数据进行线性极化计算，可以得到明确的P波利时．更多还原

【Abstract】 In this paper I used the way of wavelet transform to study the location of P phase in three - compo nent seismogram Basing orthonormal bases of compactly supported wavelets, which Daubechies has constructed, and utilize that the P phase is often lineary correlated, we can automnatically. identify the forating of P arrival. the result shows: the way of wavelet transform can identify the P phase better and can identify the locating of P arrival better as.更多还原