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非线性位移时间序列进化神经网络建模的适应性研究
Study on Applicability of Genetic-Neural Network Modeling of Nonlinear Displacement Time Series
【摘要】 探讨了非线性位移时间序列建模的进化神经网络方法及其可用性,主要包括进化参数如群体规模、突变变异率和蠕变变异率、随机数种子和个体的选择策略对进化神经网络模型性能的影响。结果表明,对于给定的问题,只要遗传参数取值合理,就可以获得理想的效果。
【Abstract】 The application of evolutionary neural network to nonlinear time series ahalsis of slope displacement is studied, and the the of genetic parameters such as population size ,elitism strategy ,creep mutation rate, and jump mutation rate, etc. on the performance of evolutioary neural network model is also tested.The results indicate that desirable results can be obtained for a specific problem if the geetic parameter has a reasonable value .
【关键词】 位移;
时间序列分析;
遗传算法;
神经网络;
【Key words】 displacement; time series analysis; genetic algorithm; neural network;
【Key words】 displacement; time series analysis; genetic algorithm; neural network;
【基金】 国家自然科学基金!59679019
- 【文献出处】 岩土力学 ,ROCK AND SOIL MECHANICS , 编辑部邮箱 ,1999年04期
- 【分类号】TU457
- 【被引频次】25
- 【下载频次】198