节点文献

三峡永久船闸高边坡变形预测人工神经网络分析

Rock Slope Deform ation Prediction by Artificial Neural Netw ork Method in Three Gorges Project

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 徐卫亚蒋晗谢守益姜平

【Author】 Xu Weiya Jiang Han Xie Shouyi Jiang Ping( W uhan University of Hydraulic and Electric Engineering, Yichang 443002)

【机构】 武汉水利电力大学科研处!宜昌443002

【摘要】 提出并建立了三峡工程永久船闸高边坡变形预测的人工神经网络分析方法,基于永久船闸高边坡岩体变形监测资料,动态构筑了高边坡变形预测知识库,提出了船闸高边坡岩体变形预测分析模型,并得到了永久船闸岩体高边坡变形量、变形收敛速度与收敛时间等结果。

【Abstract】 The m ethod for predicting rock slope deform ation in the Three Gorge perm anent shiplockengineering by m eas of the artificial neural netw ork theory is presented. The dynam ic know ledge base forpredicting rock slope deform ation in the Three Gorge perm anent shiplock engineering is developed on thebasis of the m onitoring inform ation system . The forecasting m odel for deform ation is described. The valuesof deform ation and the convergence velocity and tim e for the creep deform ation of perm anent shiplock rockslope is obtained.

【基金】 国家自然科学基金委员会资助,中国长江三峡工程开发总公司资助,国家自然科学基金,国家电力公司重大科技项目
  • 【文献出处】 岩土力学 ,ROCK AND SOIL MECHANICS , 编辑部邮箱 ,1999年02期
  • 【分类号】TU457
  • 【被引频次】90
  • 【下载频次】450
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络