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人工神经网络光度法同时测定钼和钒

Simultaneous Determination of Molybdenum and Vanadium by Artificial Neural Networks Spectrophotometry

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【Author】 GAO Yu-ying, LI Jing-hui, WANG Zhi-you, GE Xiang-rong, WANG Jin-song (Department of Applied Chemistry, Anshan Institute of Iron & Steel Technology, Anshan 114002, China)

【机构】鞍山钢铁学院应用化学系!辽宁鞍山114002；

【关键词】人工神经网络；分光光度法；邻氯苯基荧光酮；钼；钒；
【Key words】 artificial neural networks； spectrophotometry； 9-ortho-chloropheny1-2, 3, 7 - trihydroxyfluorone； molybdenum； vanadium；

【文献出处】云南大学学报(自然科学版) ,Journal of Yunnan University (Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,1999年S2期

【分类号】O657.3
【下载频次】28

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