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混合线性模型效应参数的Bayes影响分析
Bayes Influence Analysis of Mixed Linear Model
【摘要】 考虑混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题，利用Ｋｕｌｌｂａｃｋ － Ｌｅｉｂｌｅｒ 距离，分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数估计精度的影响度量，并通过对一实例的分析，表明该方法的有效性．
【Abstract】 The Bayes influence analysis in mixed linear model is studied in this paper.By using kullback Leibler distance,influence measures of fixed and random effects parameters based on case deletion are given.An erample is used for illustration.
【关键词】 混合线性模型；
分层模型；
经验Bayes估计；
EM算法；
Kullback-Leibler距离；
【Key words】 mixed linear model； hiarachical model； empirical Bayes estimates； EM algorithm； Kullback Leibler distance；
【Key words】 mixed linear model； hiarachical model； empirical Bayes estimates； EM algorithm； Kullback Leibler distance；
【基金】 国家自然科学基金;云南省应用基础研究基金
- 【文献出处】 云南大学学报(自然科学版) ,JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY (NATURAL SCIENCES) , 编辑部邮箱 ,1999年06期
- 【分类号】O212
- 【被引频次】2
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