节点文献

容错神经网络研究

Fault Tolerant Neural Networks

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 徐海银周祖德陈幼平

【Author】 Xu Haiyin,Zhou Zude and Chen Youping Numerical Control Institute School of Mechanical Science & Engineering, Huazhong University of Science & Technology,Wuhan 430074

【机构】 华中理工大学机械学院数控研究所

【摘要】 容错神经网络理论是分析和设计高可靠性的神经网络的理论和方法。容错神经网络的研究对于揭示人脑神经系统的容错机理和丰富容错系统理论有重大意义。本文结合所做的研究工作,系统地提出了容错神经网络的理论框架,为容错神经网络的理论和应用研究的深入奠定了基础。

【Abstract】 The theory on fault tolerant neural networks is aimed at the analysis and design of highly reliable neural networks.Research on fault tolerant neural networks is highly helpful to reveal the fault tolerance of human brain neural systems and extend the fault tolerant system theory.In this paper,the theoretical frame for fault tolerant neural networks is proposed as a basis for developing the fault tolerant neural network theory.

【关键词】 可靠性网络容错故障
【Key words】 ReliabilityNeural networksFault toleranceFault.
【基金】 国防预研基金
  • 【文献出处】 系统工程与电子技术 ,Systems Engineering and Electronics , 编辑部邮箱 ,1999年02期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】87
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络