【摘要】 为解决在信息熵优化中需要通过求解复杂的非线性积分方程组才能获得一定概率分布的问题，首先分析了常用的ＮｅｗｔｏｎＲａｐｈｓｏｎ 法的２ 点缺陷，然后以求解最大信息熵分布为例，将一类新颖的智能优化技术———遗传算法应用到信息熵优化领域中，避免了方程组的直接求解．计算结果表明，该方法易于实现，具有良好的稳定性，从而为信息熵优化提供了一种新方法更多还原

【Abstract】 Optimization ofinformation entropy necessitates the solving of a group ofcomplicated non linearintegral equations for the probability distribution . Two shortcomings in the Newton Raphson method arefirstanalyzed.Theintelligentoptimizationtechnique ,geneticalgorithm ,isapplied to opti mizetheinformation entropy . This avoidsthe direct solving of equation groups.Effective results are obtained thereby stability is enhanced .更多还原