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基于神经网络的快脉冲信号传输崎变恢复方法研究

Distortion Recovery Method Study Based on Neural Network for FastPulse Signal Transmission

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【作者】 刘俊民李真富邢东剑

【Author】 LIU JunMin, LI ZhenFu & XING DongJian (Northwest Inst. of Nuclear Technology,Xi’an,710024)

【机构】 西北核技术研究所

【摘要】 本文主要讨论了快脉冲信号在传输过程中发生畸变后的恢复问题,提出一种神经网络方法。文中给出了网络结构、学习算法、数值模拟以及实验结果

【Abstract】 Distortion is inevitable when fastpulse signals are transmitted in cables. Especially, when transmission distance is longrange, the distortion can not be ignored for many physical parameter measurements and analyses. Distortion recovery is discussed in this paper. A new method based on neural networks is proposed. It includes network structure, learning algorithm, the results of digital simulation and physical experiment.

  • 【文献出处】 微机发展 ,MICROCOMPUTER DEVELOPMENT , 编辑部邮箱 ,1999年04期
  • 【分类号】TN911.7,TN911.7
  • 【下载频次】40
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