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数据开采中基于用户需求的关联模型
The Association Model Based on User’s Requirement in Data Mining
【摘要】 提出一个基于用户需求的关联模型,引入了相关度的概念,给出了启发式查找与相联规则的NEA抽取算法,有效的解决数据开采关联模型中查找规则的盲目性和冗余性,并使重要的信息不被丢失.
【Abstract】 Data mining is the most important step in KDD,so this paper suggests an association model based on user’s requirement.It gives a definition of “association” degree and a NEA algorithm to use enlighted search in searching for association rules.It is very efficient,it also can make important information not lost.
【关键词】 数据开采;
关联模型;
相关度;
抽取算法;
用户需求;
【Key words】 data mining; association model; association degree; extract algorithm; user’s requirement;
【Key words】 data mining; association model; association degree; extract algorithm; user’s requirement;
【基金】 湖北省科委重点项目
- 【文献出处】 武汉大学学报(自然科学版) ,Journal of Wuhan University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,1999年05期
- 【分类号】TP311.13
- 【被引频次】10
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