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数据开采中基于用户需求的关联模型

The Association Model Based on User’s Requirement in Data Mining

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【作者】 张凯; 曹加恒; 舒风笛; 曹斌; 熊晖;

【Author】 ZHANG Kai, CAO Jia\|heng, SHU Feng\|di, CAO Bin, XIONG Hui (College of Mathematics and Computer Science/State Key Laboratory of Software Engineering, Wuhan University,Wuhan430072,China)

【机构】 武汉大学数学与计算机科学学院!软件工程国家重点实验室武汉430072; 武汉大?;

【摘要】 提出一个基于用户需求的关联模型,引入了相关度的概念,给出了启发式查找与相联规则的NEA抽取算法,有效的解决数据开采关联模型中查找规则的盲目性和冗余性,并使重要的信息不被丢失.

【Abstract】 Data mining is the most important step in KDD,so this paper suggests an association model based on user’s requirement.It gives a definition of “association” degree and a NEA algorithm to use enlighted search in searching for association rules.It is very efficient,it also can make important information not lost.

【基金】 湖北省科委重点项目
  • 【文献出处】 武汉大学学报(自然科学版) ,Journal of Wuhan University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,1999年05期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】57
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